第797章敲打</p>

毕竟现在的他旗下企业的规模和横跨的行业，已经超过德隆了。</p>

而且比起唐家兄弟，他才二十六岁。</p>

正是‘嘴上没毛办事不牢’的年纪。</p>

别人看到他的第一眼，就会情不自禁产生怀疑。</p>

这么年轻真的能整合好庞大的德隆集团？</p>

这么年轻真的掌舵德隆的资产、鸿蒙、汉华、康师傅？</p>

一旦他像老唐那样飘了，徐氏集团倒塌的影响力，十倍百倍于德隆。</p>

由不得首辅不担忧。</p>

不过这种基于年岁的固有印象，是千百年来形成的习惯，徐良一个人也改变不了。</p>

他也不想改变。</p>

如果敌人因此看轻他的话，那再好不过。</p>

就在徐良继续看自己准备的演讲资料的时候，一个工作人员走了过来。</p>

“徐先生，时间到了，请跟我来吧。”</p>

徐良点了点头。</p>

简单整理了一下资料，阔步朝门外走去。</p>

在工作人员的带领下，来到一个厅堂。</p>

在对方做出请进的手势后，徐良脚步一停，深吸了口气后，迈开大步走了进去。</p>

‘哗啦’！</p>

洪亮的掌声响起。</p>

这热烈的掌声，也驱散了徐良心底的一丝紧张。</p>

站上主席台，目光向下一扫。</p>

一排排沙发上做了六七十个人，元首、首辅两位大佬坐在最前面，周围是长老团的成员。</p>

徐良在他们身后看到了老岳父的身影。</p>

再往后，除了极少数，剩下的基本不怎么认识。</p>

低头看了眼面前的笔记本电脑。</p>

里面的PPT已经调到了第一页。</p>

打开带进来的演讲稿放到桌子上。</p>

稳了稳情绪后，宏声道。</p>

“很荣幸能够接到内阁邀请来这里做这场演讲，第一次面对这么多大人物有点紧张，如果接下来有说的不对的地方，还望各位前辈看在我还是黄毛小子的份上多多原谅。”</p>

“小徐啊，放心大胆的讲。</p>

不要有心里包袱，就把我们当成你的员工。”元首笑道。</p>

“有您这句话我就放心了。”</p>

客气了一句后，徐良也不再浪费时间。</p>

“今天演讲的题目是：大数据、云计算和人工智能对未来的影响！</p>

首先，让我们明确一点，什么是数据？</p>

在很多人的印象中，数字就是数据，或者必须是由数字构成的。</p>

其实不然，数据要比数字大得多。</p>

互联网上任何内容，比如文字、图片和视频都是数据。</p>

医院里包括医学影像在内的所有档案也是数据；</p>

公司和工厂里的各种设计图纸也是数据；</p>

出土文物上的文字、图示，甚至它们的尺寸、材料，也都是数据。</p>

甚至我们人类的活动本身，也可以看做是一种特殊的数据。</p>

全世界各个领域的数据不断向外扩展，渐渐形成了另一个特点，那就是很多数据开始出现交叉。</p>

各个维度的数据从点和线渐渐练成了网。</p>

或者说，数据之间的关联性极大的增强，在这样的背景下，就出现了大数据。”</p>

顿了一下，徐良调整了一下PPT。</p>

“那么数据和大数据怎么运用呢？</p>

大致可以分为以下流程。</p>

获取数据→分析数据→建立模型→预测未知。</p>

我们举一个简单的例子。</p>

现在我们想要了解一家电影院的观众年龄分布，以便做市场推广。</p>

假定我们把观众群分为15岁以下，16~25岁，26~40岁和41岁及以上四个人群。</p>

要了解每个人群的比例，一个简单的办法就是到电影院门口去问一问那些看电影的人的年龄。</p>

比如我们通过调查了解到大约有343人在15岁以下，459人在16~25岁，386人在26~40岁，490人在41岁及以上。</p>

根据这个数据，我们大致可以得出以下结论：</p>

15岁及以下的观众占20%左右，16~25岁的观众超过四分之一，但不到三成；</p>

26~40岁的观众略少于四分之一，41岁及以上的观众最多，大约占到三成。</p>

但是，如果我们只在周末的晚上抽样调查10个人，我们就会发现。</p>

有三个15岁及以下的观众，五个16~25岁的观众，2个26~40岁的观众。</p>

我们显然不能说25岁以下的观众占了八成，而41岁及以上的中年人从来不来电影院，这样的结论。</p>

但我想各位也都承认一点，在统计样本不充分的情况下，得到的结果跟实际结果存在很大的偏差。</p>